Epigenetiniai tyrimai leidžia įvertinti, kaip gyvenimo būdas, mityba, miegas, stresas ir aplinkos veiksniai veikia tavo organizmą ląsteliniu lygmeniu.
Skirtingai nei genetiniai tyrimai, jie analizuoja ne tai, ką paveldėjai, o kaip šiandien veikia tavo genai. Todėl epigenetiniai tyrimai padeda pastebėti biologinius pokyčius gerokai anksčiau, nei jie tampa matomi įprastuose medicininiuose tyrimuose ar pasireiškia pirmieji simptomai.
Tai suteikia galimybę priimti mokslu pagrįstus sprendimus dar prieš atsirandant akivaizdiems sveikatos sutrikimams.
Bendradarbiaudami su laboratorija, kurios tyrimų metodikos kuriamos kartu su Harvard, Yale, Cornell, Duke ir kitų pasaulyje pripažintų universitetų mokslininkais, siūlome pažangius epigenetinius tyrimus, padedančius geriau suprasti tavo organizmą. Tyrimai apima daugiau nei 30 klinikinių studijų patvirtintus biologinius rodiklius ir leidžia įvertinti svarbiausius ilgaamžiškumo aspektus.
Epigenetika tiria, kaip gyvenimo būdas ir aplinkos veiksniai veikia genų aktyvumą nepakeisdami pačios DNR.
Tai reiškia, kad kasdieniai pasirinkimai – miegas, mityba, fizinis aktyvumas ar stresas – gali daryti įtaką tam, kaip veikia tavo organizmas.
Epigenetiniai tyrimai leidžia šiuos pokyčius įvertinti ląsteliniu lygmeniu ir padeda priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl savo sveikatos.
Epigenetiniai tyrimai parodo ne genetinį potencialą, o dabartinę organizmo biologinę būklę ir tai, kaip ją veikia gyvenimo būdas.
Analizuojama daugiau kaip 850 000 biologinių žymenų, leidžiančių įvertinti organizmo biologinę būklę.
Miegas, mityba, fizinis aktyvumas, stresas ir aplinkos veiksniai palieka biologinį pėdsaką. Tyrimai padeda įvertinti, kaip šie veiksniai veikia tavo organizmą.
Kiekvienas organizmas yra unikalus. Tyrimų rezultatai padeda geriau suprasti tavo stipriąsias puses, rizikos veiksnius ir prioritetus.
Tyrimų metodikos paremtos naujausiais epigenetikos mokslo pasiekimais ir dešimtimis klinikinių tyrimų, todėl rezultatai gali tapti pagrindu individualiems sprendimams dėl sveikatos ir ilgaamžiškumo.
Simulating DNAm drift in >22k blood samples shows stochastic change explains 66–75 % of Horvath clock accuracy, 90 % for Zhang, but 63 % for PhenoAge, implying true aging reflects non-stochastic biology. Male, severe COVID-19 and smoker accelerations stem from these non-random effects.
In an 8-week twin study, only the vegan diet cut epigenetic age: lower PC GrimAge, PC PhenoAge, DunedinPACE and reduced aging in inflammation, heart, hormone, liver and metabolic systems. Omnivores didn’t shift, underscoring plant-based diets’ anti-aging edge.
Simulating DNAm drift in >22k blood samples shows stochastic change explains 66–75 % of Horvath clock accuracy, 90 % for Zhang, but 63 % for PhenoAge, implying true aging reflects non-stochastic biology. Male, severe COVID-19 and smoker accelerations stem from these non-random effects.